Prompt, modello, token, contesto
Prompt: l’istruzione o il materiale fornito a un sistema. Modello: il componente addestrato che produce l’uscita. Token: una piccola unità in cui viene suddivisa l’informazione testuale; non coincide sempre con una parola. Contesto: il materiale che il sistema può considerare durante un’elaborazione. Sono definizioni operative, utili per capire le funzioni senza confonderle con il nome commerciale di un’applicazione.
Generativa, agente, allucinazione, RAG
IA generativa: produce contenuti sintetici, per esempio testi o immagini. Agente: un sistema che può svolgere azioni verso un obiettivo con un certo grado di autonomia. Allucinazione: un’uscita inesatta o inventata presentata in forma plausibile. RAG: un approccio che recupera documenti e li mette a disposizione del modello per aiutarlo a rispondere. Il recupero di fonti non garantisce da solo la correttezza.
Un esempio di richiesta utile
“Riassumi questo documento in cinque punti, separa i fatti dalle ipotesi e indica i passaggi che sostengono ciascuna conclusione.” È una richiesta più verificabile di un generico “spiegami tutto”. Prima di consentire a un agente di inviare un messaggio o modificare un dato, conviene chiarire destinazione, limiti e approvazioni. Le voci qui raccolte sono spiegazioni della redazione, con rimandi ai glossari istituzionali.
Il glossario completo, dalla A alla Z
84 voci, definizioni, esempi e ricerca per parola o argomento.
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Data del documento o periodo di riferimento: Glossari NIST e UTHSC · consultati il 23 ottobre 2026.
- NIST — Generative artificial intelligence ↗
- NIST — The Language of Trustworthy AI ↗
- University of Tennessee Health Science Center — Glossary of AI Terms ↗
Testo elaborato con assistenza IA sulla base delle fonti indicate. Le valutazioni interpretative sono distinte dai dati e dalle dichiarazioni delle fonti.